پیش ‌بینی سقط جنین با تحلیل ژنوم

به گزارش روابط عمومی پایگاه اطلاع رسانی علوم آزمایشگاهی ایران، سقط جنین به معنی از دست رفتن محصول حاملگی جنین یا رویان قبل از هفته ۲۰ بارداری است ولی پزشکان بیشتر از این اصطلاحات برای توصیف هر گونه پایان حاملگی در سه ماهه اول بارداری استفاده می کنند.

محققان آمریکایی در مطالعه اخیرشان اظهار کرده اند تجزیه و تحلیل ژنوم به آنها اجازه می دهد تا بتوانند خطر سقط خود به خودی فرد در آینده را پیش بینی کنند.

سقط خود به خودی، به از دست رفتن طبیعی محصول لقاح طی سه ماهه اول بارداری گویند. اخیرا محققان دانشگاه راتگرز به منظور روشن کردن علت ژنتیکی نا باروری زنان، فرایند توالی یابی ژنومی را با روش های یادگیری ماشین ترکیب کرده اند.

براساس تحقیقات دانشگاه راتگرز، تجزیه و تحلیل تخصصی ژنوم یک زن ممکن است برای پیش بینی احتمال تجربه یکی از رایج ترین اشکال سقط جنین در او مورد استفاده قرار گیرد.

به گفته دانشمندان، این دانش می تواند به بیماران و پزشکان کمک کند تا در مورد گزینه های باروری و استراتژی های درمان نا باروری خود بررسی دقیق تری داشته باشند.

محققان آمریکایی در این مطالعه از تکنیکی صحبت کردند که توالی یابی ژنومی را با روش های یادگیری ماشینی ترکیب می کند تا احتمال سقط جنین یک زن به دلیل آنیوپلوئیدی تخمک را پیش بینی کند.

در زیست شناسی، ژن شناسی و زیست فناوری به اندامگان یا یاخته ای که یک یا چند کروموزوم کمتر یا بیشتر از تعداد معمول کروموزوم های گونه مربوط داشته باشد آنیوپلوئید یا آنوپلوئید می گویند.

& ناباروری یک وضعیت جدی سلامت باروری است که حدود ۱۲ درصد از زنان در سنین باروری را در ایالات متحده تحت تاثیر قرار می دهد. آنیوپلوئیدی در تخمک های انسان باعث سقط خود به خودی زودرس و شکست لقاح مصنوعی(IVF) & می شود و درصد عمده ای از علت ناباروری را تشکیل می دهد.

تحقیقات اخیر نشان داده است که برخی از ژن ها، زنان را مستعد ابتلا به آنیوپلوئیدی می کنند، اگرچه منشا ژنتیکی دقیق تولید تخمک آنیوپلوئید ناشناخته است اما پژوهش محققان دانشگاه راتگرز اولین تحقیقی است که ارزیابی می کند که چگونه انواع ژنتیکی خاص در ژنوم مادر، خطر ناباروری زنان را پیش بینی می کند.

جین چوان زینگ نویسنده این مطالعه و دانشیار بخش ژنتیک این دانشگاه گفت: هدف پروژه ما درک علت ژنتیکی ناباروری زنان و ایجاد روشی برای بهبود پیش آگهی بالینی خطر آنیوپلوئیدی بیماران بود. ما در این مطالعه نشان دادیم که خطر آنوپلوئیدی جنینی در بیماران زنی که لقاح مصنوعی نجام داده اند را می توان با دقت بالا با داده های ژنومی بیماران پیش بینی کرد. ما همچنین چندین ژن بالقوه که خطر آنیوپلوئیدی را افزایش می دهند، شناسایی کرده ایم.

دانشمندان طی این مطالعه توانستند نمونه های ژنتیکی بیماران را با استفاده از تکنیکی به نام توالی یابی کلی اگزوم مورد بررسی قرار دهند. از ژنوم وسیع انسان سپس آنها نرم افزاری را با استفاده از یادگیری ماشین ایجاد کردند تا عملیات پیش بینی را انجام دهند. در نتیجه، دانشمندان توانستند سه ژن MCM5 ،FGGY & و DDX60L را شناسایی کنند. به گفته محققان این سه ژن در صورت جهش، با خطر تولید تخمک های همراه با آنیوپلوئیدی مرتبط هستند.