ژن ها و عوامل محیطی موثر در سردرد شدید

به گزارش واحد ژنتیک پایگاه اطلاع رسانی علوم آزمایشگاهی ایران، بر اساس مقاله ای که در Annals of Neurology منتشر شده است، سردرد خوشه ای، یکی از دردناک ترین بیماری های شناخته شده برای انسان، از نظر ژنتیکی با رفتارهای پرخطر، ADHD، افسردگی و دردهای اسکلتی-عضلانی مرتبط است. این مقاله به ژنتیک و سردرد خوشه ای می پردازد و اولین نشریه در کنسرسیوم بین المللی برای ژنتیک سردرد خوشه ای (CCG) است که آن را به عنوان بزرگترین مطالعه ژنتیکی در مورد سردرد خوشه ای توصیف می کند. هشت منطقه (محل) در ژنوم انسان مرتبط با سردرد خوشه ای شناسایی شده اند و سیگار کشیدن یک عامل خطر است.

مطالعه چه چیزی را نشان می دهد؟

این مطالعه یک مطالعه ارتباط گسترده ژنومی (GWAS) است، که در آن فراوانی نشانگرهای ژنتیکی را در کل ژنوم (همه کروموزوم ها)، بین افراد مبتلا به سردردهای خوشه ای و گروه کنترل مقایسه می کند. سه تا از جایگاه های شناسایی شده با میگرن، یکی دیگر از اختلالات شایع سردرد اولیه مشترک بودند. در این مناطق، 20 ژن غنی شده در بافت شریانی و مغز، بافت های مرتبط با آسیب شناسی بیماری وجود دارد. محققان مچنین توانستند مشاهده کنند که سردردهای خوشه ای از نظر ژنتیکی با رفتارهای پرخطر، ADHD، افسردگی و دردهای اسکلتی عضلانی مرتبط هستند و سیگار کشیدن یک عامل خطر علّی است.

چرا نتایج مهم هستند؟

این مطالعه سرنخ هایی از مبنای بیولوژیکی سردرد خوشه ای ارائه می دهد و نشان می دهد که سیگار یک عامل ایجادکننده است. محققان در مجموع هشت ناحیه کروموزومی مرتبط با بیماری را شناسایی کرده اند که پنج مورد از آنها قبلاً شناخته شده بود.این مطالعه همچنین ارتباط ژنتیکی با میگرن را شناسایی کرده است که ممکن است به بینش های مهمی در مورد درمان بیماران مبتلا به سردرد اولیه منجر شود.

مطالعه چگونه انجام شد؟

محققان از طریق همکاری طولانی مدت بین گروه تحقیقاتی و تیمی از متخصصان مغز و اعصاب، یک بیوبانک منحصر به فرد با نمونه های بیولوژیکی از بیماران مبتلا به سردرد خوشه ای و شاهد در سوئد ایجاد کردند. با استفاده از این بیوبانک، محققان بیش از 500000 نشانگر ژنتیکی را در کل ژنوم تجزیه و تحلیل کرده و فراوانی بین افراد بیمار و سالم را مقایسه کردند. در شبکه CCG، آنها داده های ده گروه از اروپا و یک گروه از شرق آسیا را ترکیب کرده اند. ارتباط با تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک شناسایی شد و ژن های کاندید در این مناطق با استفاده از پنج روش مکمل انتخاب شدند.